DEEZER OPENT AI-MUZIEKDETECTIE VOOR CONCURRENTEN

Deezer gebruikt een interne AI-detectietool om muziek te identificeren die volledig door AI is gegenereerd, zonder aantoonbare menselijke creatieve inbreng. Het gaat hierbij nadrukkelijk niet om artiesten die AI inzetten als hulpmiddel, maar om grootschalig geproduceerde tracks die vaak automatisch worden geüpload.

Voor artiesten is dit onderscheid cruciaal. De tool kijkt naar audiopatronen en metadata die typisch zijn voor massaal gegenereerde AI-muziek. Op basis daarvan kan Deezer deze tracks apart labelen en buiten aanbevelingssystemen houden. Ze tellen daardoor ook niet mee in de verdeling van royalty’s.

Deezer heeft aangekondigd deze technologie beschikbaar te maken voor andere platforms, met als doel een gezamenlijke aanpak tegen AI-spam binnen streaming.

WAT DIT DOET MET ROYALTY’S, DATA EN ZICHTBAARHEID

Voor veel artiesten is streaminginkomen al fragiel. Wanneer AI-muziek in grote volumes wordt geüpload, verwatert niet alleen de royaltypot, maar ook de data waarop playlists, aanbevelingen en boekingen worden gebaseerd.

Door volledig AI-gegenereerde tracks uit aanbevelingen te filteren, probeert Deezer de zichtbaarheid van menselijke makers te beschermen. Minder AI-ruis betekent meer kans dat echte releases worden opgepikt door algoritmes en redactionele playlists.

Tegelijkertijd blijft de grens vaag. Artiesten die AI bewust inzetten voor compositie, sound design of vocals bevinden zich in een grijs gebied. Deezer geeft aan dat deze groep niet het doelwit is, maar transparantie over hoe dit onderscheid wordt gemaakt blijft essentieel.

EEN EERLIJKER SPEELVELD VOOR MAKERS

Deze stap laat zien dat streamingdiensten beseffen dat AI niet alleen een creatieve tool is, maar ook een economisch risico kan vormen voor artiesten. Niet omdat AI “slecht” is, maar omdat schaal zonder menselijke context het systeem kan ondermijnen.

Voor makers ligt hier een kans. Als platforms samen normen ontwikkelen, ontstaat er ruimte voor eerlijkere aanbevelingen, betrouwbaardere data en een gezonder inkomstenmodel. De voorwaarde is wel dat artiesten betrokken blijven bij deze gesprekken.

De toekomst van AI in muziek draait niet om verbieden, maar om afbakenen. Wie die grenzen nu mede bepaalt, bepaalt hoe muziek straks wordt ontdekt, beloond en gewaardeerd.